AI विस्तार से India की Digital Economy को विकास की एक नई दिशा मिली है

India की digital economy को 2029–30 तक करीब $1.2 trillion तक पहुँचने का अनुमान लगाया गया है। इस growth के पीछे Artificial Intelligence (AI) की बढ़ती depth capabilities मुख्य भूमिका निभाएँगी, एक नई report में यह बात कही गई।

AI Market और Talent Expansion में तेज़ उछाल

Team Lease Digital की report के अनुसार, India का AI market 2027 तक $17 billion तक पहुँच सकता है। इसके साथ ही AI talent pool के लगभग दोगुना होकर 1.25 million professionals तक पहुँचने की उम्मीद है, जो global AI talent का करीब 16 per cent हिस्सा होगा। इस तेज़ growth को enterprise AI spending, national digital rails, और मजबूत STEM pipeline द्वारा drive किया जा रहा है। Report में कहा गया है कि high-value AI roles में तेज़ी से विस्तार हो रहा है, जबकि legacy roles की demand अब plateau पर पहुँच रही है। Firm ने छह enterprise-grade AI skills को 2026 के लिए foundational बताया है। इनमें Simulation Governance शामिल है, जिसमें Rs 26–35 LPA तक salary मिल सकती है। Agent Design के लिए Rs 25–32 LPA, AI Orchestration के लिए Rs 24–30 LPA, Prompt Engineering के लिए Rs 22–28 LPA, LLM Safety and Tuning के लिए Rs 20–26 LPA और AI Compliance and Risk Operations में Rs 18–24 LPA तक का package मिलने की संभावना है।

Global Impact और Sectoral Shift

Global level पर करीब 40 per cent roles के AI से impact होने की उम्मीद है। यह असर खासतौर पर IT services, healthcare, BFSI, और customer experience sectors में देखने को मिलेगा। Report में कहा गया है कि organisations अब AI capability building को केवल data science तक सीमित नहीं रख रहीं, बल्कि इसे leadership, operations, risk, और compliance तक extend कर रही हैं। इसके साथ ही broad-based upskilling और hybrid human–AI workflows को प्राथमिकता दी जा रही है। इन advanced skills की demand मुख्य रूप से Bengaluru, Hyderabad, और Pune जैसे hubs में concentrated है। यहाँ global capability centres, AI-first startups, और बड़े enterprises खासतौर पर BFSI, healthcare, और manufacturing sectors में hiring बढ़ा रहे हैं। Report के अनुसार, mid-level professionals की importance इसलिए बढ़ रही है क्योंकि वे applied AI, governance, और real-world business needs के बीच मजबूत bridge बना सकते हैं।