New Delhi | Google ने गुरुवार को Google Market Access Program लॉन्च करने की घोषणा की। यह अपनी तरह की पहली पहल है जिसका मकसद भारतीय स्टार्टअप्स को उनकी go-to-market रणनीतियों को मजबूत करने और local pilot projects से global level पर तेजी से आगे बढ़ने में मदद करना है। यह घोषणा यहां Google AI Startups Conclave में की गई, जहां कंपनी ने भारत के तेजी से बढ़ते AI startup ecosystem के प्रति अपनी लंबी अवधि की प्रतिबद्धता को फिर से दोहराया।
यह नया प्रोग्राम AI-first startups के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो prototype stage पार कर चुके हैं लेकिन सफल pilot projects को लंबे समय के enterprise contracts में बदलने में चुनौतियों का सामना कर रहे हैं। structured learning, global exposure और senior business leaders तक सीधी पहुंच के ज़रिए, Google का लक्ष्य founders को innovation के “commercial last mile” को पाटने में मदद करना है।
Market Access Program के तहत, चुने गए startups को enterprise selling, global pricing models और international buyers के behavior पर training मिलेगी। उन्हें TiE Silicon Valley और Altius जैसे ecosystem organizations के साथ साझेदारी में प्रमुख international markets में immersion के अवसरों के साथ-साथ Google के CIOs और CXOs के global network तक आसान पहुंच भी मिलेगी।
इस कार्यक्रम में बोलते हुए, Google में India के लिए Country Manager प्रीति लोबाना ने कहा कि भारतीय startups deep technology बना रहे हैं और बड़े पैमाने पर समस्याओं को हल कर रहे हैं। लोबाना ने कहा, “भारत ideas को prototype में बदलने में मजबूत हो गया है, लेकिन कई startups scaling चरण के दौरान संघर्ष करते हैं।”
इस प्रोग्राम के साथ, Google ने advanced AI applications को support करने के लिए अपने open Gemma model family में नए editions की घोषणा की। कंपनी ने MedGemma 1.5 पेश किया, जो एक open medical AI model है जो startups को CT scan, MRI scan, histopathology slides और medical reports जैसी जटिल medical imaging के साथ काम करने में सक्षम बनाता है। इस model से अगली पीढ़ी के healthcare diagnostics और research को support मिलने की उम्मीद है।
Google ने FunctionGemma भी लॉन्च किया, जो function calling और on-device AI agents के लिए optimized किया गया एक lightweight model है। यह applications को natural language instructions को device पर वास्तविक actions में बदलने की अनुमति देता है, जिससे लगातार internet connectivity के बिना भी तेज़, private और कम latency वाले AI solutions संभव हो पाते हैं।
