Seoul,
South Korea की leading research institute KAIST और domestic biotechnology firm Neogenlogic की joint research team ने एक नया artificial intelligence (AI) model विकसित किया है, जो customised cancer vaccine के development में मदद कर सकता है। Joint team ने बताया कि यह innovation cancer treatment को एक नई दिशा दे सकता है। यह नया AI platform प्रत्येक cancer patient के लिए unique neoantigens की पहचान करता है, जो patient के immune system को train करने में मदद करते हैं और बीमारी की recurrence को रोक सकते हैं। Yonhap News Agency की report के अनुसार, यह technology personalised vaccine design को अधिक effective बना सकती है।
Neoantigens की भूमिका Vaccine Development में अहम
KAIST के professor Choi Jung-kyoon के नेतृत्व में research team ने बताया कि neoantigens, जो mutation-derived protein fragments होते हैं और tumor के लिए unique होते हैं, vaccine के लिए fingerprints की तरह काम करते हैं, जिनके जरिए immune system को train किया जाता है। Research team ने कहा कि वर्तमान vaccines मुख्य रूप से cytotoxic T cells को activate करने पर focus करते हैं, लेकिन emerging clinical evidence यह दिखाता है कि B cell-mediated immune memory long-term antitumor response और cancer recurrence की prevention में ज्यादा महत्वपूर्ण है।
Science Advances Journal में Research Publish
यह findings peer-reviewed scientific journal Science Advances के Dec. 3 edition में publish हुई हैं, जिससे study की scientific credibility और मजबूत हुई है। Research team के अनुसार, यह AI model mutant peptides और B cell receptors (BCRs) के बीच structural interaction patterns को learn करके यह predict करता है कि कौन से neoantigens robust B cell response trigger करेंगे। Team ने कहा कि यह study दुनिया का पहला AI framework introduce करती है, जो personalised cancer vaccine design के लिए B cell immunogenicity और T cell response दोनों की prediction करने में सक्षम है। Professor Choi ने बताया कि academic community को पहले से पता था कि cancer vaccine development में B cells का study जरूरी है, लेकिन इस concept को verify करने के लिए tools उपलब्ध नहीं थे। यह research उस gap को fill करती है। Neogenlogic ने कहा कि इस नई technology को large-scale genomic datasets और global vaccine leaders के clinical trial data के against validate किया गया है। Company ने यह भी बताया कि यह AI framework उसके proprietary discovery engine DeepNeo में fully integrate हो चुका है।
FDA Submission और Clinical Trials की तैयारी
Professor Choi ने कहा कि team अब U.S. Food and Drug Administration (FDA) के लिए investigational new drug (IND) submission की तैयारी कर रही है, और 2027 में clinical trials शुरू करने की plan है। उन्होंने कहा कि Neogenlogic के साथ मिलकर यह academic breakthrough अब clinical-grade platform में translate किया जा रहा है। Proprietary AI neoantigen selection की scientific rigor को enhance करता है और theoretical prediction से systematic clinical application की ओर ले जाता है।
