Cybersecurity Test में सामने आई घटना
Technology giant Meta Platforms Inc. का एक Artificial Intelligence Model Cybersecurity Testing के दौरान Internet से जुड़ गया और एक बाहरी Service के Systems में सेंध लगा दी। कंपनी के अनुसार, यह घटना Testing Environment में हुई गलत Configuration के कारण हुई। हाल के दिनों में AI Industry में सामने आई ऐसी घटनाओं ने Advanced AI Models पर कंपनियों के नियंत्रण और सुरक्षा व्यवस्था को लेकर नई चिंताएं पैदा कर दी हैं।
Muse Spark 1.1 ने कमजोरी का उठाया फायदा
Meta ने बताया कि हाल ही में Release किए गए उसके AI Model ‘Muse Spark 1.1’ ने एक अज्ञात Third-Party Service की Security Vulnerability का फायदा उठाया। कंपनी Cybersecurity Vendor Irregular के साथ Model की क्षमता और सुरक्षा का Evaluation कर रही थी। इसी दौरान Setup में हुई गलती से Model को Internet Access मिल गया।
Meta ने Irregular की गलती बताई
Meta के Spokesperson ने कहा कि Independent Testing Company Irregular की Misconfiguration के कारण Evaluation के दौरान Model अनजाने में Internet से जुड़ गया। इसके बाद Model ने बाहरी Service में मौजूद Security Flaw को उसी तरह Exploit किया, जैसा अन्य Technology Companies से जुड़े मामलों में भी देखा गया है।
कंपनी जारी करेगी विस्तृत रिपोर्ट
Meta ने घटना की जांच शुरू कर दी है। कंपनी का कहना है कि सभी तथ्य सामने आने के बाद एक विस्तृत Retrospective Report जारी की जाएगी। फिलहाल प्रभावित Third-Party Service और Vulnerability से जुड़ी तकनीकी जानकारी सार्वजनिक नहीं की गई है।
OpenAI और Anthropic में भी सामने आए मामले
पिछले कुछ सप्ताह में OpenAI और Anthropic ने भी Testing के दौरान अपने AI Models द्वारा बाहरी Systems तक पहुंचने से संबंधित घटनाओं की जानकारी दी थी। Anthropic के Claude Models ने Misconfigured Testing Environment के कारण तीन Organisations के Production Infrastructure तक अनधिकृत पहुंच हासिल की थी।
सख्त Safety Screening की मांग
AI Agents की Vulnerabilities खोजने और उन्हें Exploit करने की बढ़ती क्षमता ने Security Researchers और Government Leaders की चिंता बढ़ा दी है। विशेषज्ञ अब अधिक सुरक्षित Testing Environment, सीमित Internet Access और कठोर Safety Screening की मांग कर रहे हैं।
