Franklin Templeton ने Launch किया Franklin India Multi Factor Fund

· यह fund लंबे समय में investors के लिए दौलत (wealth) बनाने का लक्ष्य रखता है और इसके लिए Company का अपना multi-factor quantitative model इस्तेमाल किया जाएगा।
· Fund को इस तरह से design किया गया है कि यह जोखिम (risk) को संतुलित रखे और नुकसान (downside risk) को कम से कम करे।

Mumbai। Franklin Templeton (India) ने आज अपना NFO, Franklin India Multi-Factor Fund launch करने की घोषणा की है। यह एक open-ended equity scheme है जो multi-factor आधारित data-आधारित (quantitative) निवेश रणनीति का पालन करती है।

F.I.M.F. (FIMF) शेयरों को चुनने के लिए एक data-आधारित, व्यवस्थित तरीका अपनाता है। यह quality, value, sentiment और alternatives जैसे factors का इस्तेमाल करता है।

निवेश के लिए यह fund market capitalization (बाजार पूंजीकरण) के हिसाब से भारत की top 500 listed companies में से शेयर चुनता है। इस fund का लक्ष्य एक अनुशासित, model-आधारित प्रक्रिया को fund manager की समझ के साथ मिलाकर जोखिम को ध्यान में रखते हुए अच्छा return देना है। यह new fund offer (NFO) 10 November 2025 से 24 November 2025 तक subscription के लिए खुला रहेगा। इस अवधि के दौरान units ₹10 प्रति unit की कीमत पर उपलब्ध होंगी।

NFO launch पर Franklin Templeton India के President Avinash Satwalekar ने कहा कि, “आज technology हमारे रोजमर्रा के जीवन का हिस्सा बन चुकी है। यह हमारे काम करने, बात करने और फैसले लेने के तरीके को बदल रही है। Technology और Artificial Intelligence के आने से अब बड़े पैमाने पर data का विश्लेषण करना और उसके आधार पर quantitative model बनाना संभव हो गया है, जिससे portfolio manager बेहतर निवेश अवसर खोज सकते हैं।”

उन्होंने आगे कहा कि, “Franklin India Multi-Factor Fund इसी technology और निवेश रणनीति के मेल का उदाहरण है। यह fund advanced technology और data analytics को विशेषज्ञ मानवीय निगरानी के साथ जोड़कर एक बेहतर निवेश समाधान प्रदान करता है। हम अपने investors के लिए Franklin India Multi-Factor Fund लाने को लेकर बेहद उत्साहित हैं। यह fund बदलते market परिस्थितियों के अनुसार खुद को adjust करने और risk को ध्यान में रखकर काम करने के लिए बनाया गया है। हमारा लक्ष्य है कि यह fund अलग-अलग market cycles में investors को लगातार बेहतर return दे।”

Franklin Templeton Investment Solutions के Executive Vice President and Head, Adam Petric ने कहा कि, “Franklin Templeton Investment Solutions team 98 billion US dollars से अधिक का प्रबंधन करती है। हमारी team के पास 160 साल से अधिक का निवेश अनुभव है। हमारी global quantitative investments team पारंपरिक fundamental निवेश शैली से अलग, गहरी समझ और systematic तरीके से निवेश करती है।”

उन्होंने आगे कहा कि, “ROE, valuation और earnings momentum जैसे company-विशेष संकेतों को आगे की market संभावनाओं और macroeconomic विश्लेषण के साथ जोड़कर, हम Indian investors को एक ऐसी रणनीति देते हैं जो पूरी तरह data पर आधारित होती है, बदलते market हालातों के अनुसार adjust हो सकती है और मजबूत आर्थिक तर्कों पर आधारित है। इसके अलावा, हम सक्रिय मानवीय निगरानी की भी गुंजाइश रखते हैं, ताकि मानवीय समझ और अनुभव भी data आधारित संकेतों को सही दिशा देने में मदद कर सके।”

Franklin India Multi-Factor Fund के fund manager, Arihant Jain ने कहा कि, “Franklin India Multi-Factor Fund, diversified portfolio बनाने के लिए एक अनुशासित, quantitative-आधारित प्रक्रिया का उपयोग करता है। शेयरों का मूल्यांकन करने के लिए यह quant model चार प्रमुख categories – quality, value, sentiment और alternatives की जांच करता है। इन 4 factors के अंदर कई छोटे-छोटे मापदंड होते हैं, जो company के प्रदर्शन के अलग-अलग पहलुओं को पकड़ते हैं।”

उन्होंने आगे कहा कि, “अलग-अलग market cycles में अलग-अलग factors अच्छा काम करते हैं। इसलिए, quality, value, momentum और low volatility जैसे factors में निवेश करने से एक ही factor पर निर्भर रहने का जोखिम कम हो जाता है। Model गुणात्मक (qualitative) और मात्रात्मक (quantitative) दोनों तरह के data को process करता है और तय नियमों के आधार पर score देता है। Portfolio बनाने में यह quant model 40 से ज्यादा factors का उपयोग करता है। इसके अलावा sector, company का आकार, risk और निवेश शैली को भी संतुलित किया जाता है ताकि किसी एक दिशा में ज्यादा जोखिम न बढ़े। Portfolio को बेहतर बनाने के लिए risk management रणनीतियाँ भी शामिल की जाती हैं।”

F.I.M.F. (FIMF) के लिए निवेश model, quant निवेश के साथ Indian equity markets के व्यापक विश्लेषण को जोड़ता है। यह model मौजूदा factors का व्यवस्थित रूप से पुनर्मूल्यांकन करके, नए factors को शामिल करके, और संकेतों की विश्वसनीयता बनाए रखकर, बदलती market स्थितियों के अनुसार लगातार ढलने के उद्देश्य से design किया गया है।